Data Warehouse คือ กระบวนการที่มีความสำคัญเป็นอย่างมากในยุคดิจิทัล เพราะเป็นเครื่องมือที่จะช่วยจัดระเบียบข้อมูลที่มีปริมาณมาก และมีความซับซ้อนในแต่ละองค์กรให้เหมาะสมสำหรับการทำการวิเคราะห์ เช่น ข้อมูลการลงทุนทางธุรกิจ ข้อมูลเกี่ยวกับการวางแผนงาน หรือข้อมูลแผนกลยุทธ์ต่าง ๆ ในองค์กร เป็นต้น ดังนั้น Data Warehouse จึงสามารถช่วยจัดระเบียบของข้อมูลจำนวนมากเหล่านั้นได้เป็นอย่างดี ลดความยุ่งยากในการเข้าถึงข้อมูล เวลาที่ต้องการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ ดังนั้น ในบทความนี้เราจึงจะมาแนะนำให้เพื่อน ๆ ได้รู้จักกับการทำ Data Warehouse คืออะไร มีหลักการขั้นตอนการทำอะไรบ้าง รวมถึง Data Warehouse นั้นมีความสำคัญมากแค่ไหนต่อองค์กรธุรกิจ ถ้าพร้อมแล้ว มาตามไปดูกันเลย
กดเลือกอ่านหัวข้อที่คุณสนใจ
Data Warehouse คือ อะไร?
Data Warehouse คือ คลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้เก็บรวบรวม และจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง หลากหลายช่วงเวลา ทั้งข้อมูลปัจจุบัน และข้อมูลในอดีตไว้ในที่เดียวกัน เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ และรายงานผล ข้อมูลใน Data Warehouse มักจะถูกจัดระเบียบในลักษณะที่ทำให้การดึงข้อมูลออกมา เพื่อให้การวิเคราะห์นั้นสะดวก และรวดเร็ว ดังนั้น ระบบ Data Warehouse จึงเป็นประโยชน์สำหรับบริษัทต่าง ๆ เป็นอย่างมาก เนื่องจากจะช่วยให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึก และตัดสินใจได้ง่ายยิ่งขึ้น เป็นคลังข้อมูลที่สำคัญสำหรับการตัดสินใจและวางแผนธุรกิจ
ถ้าคุณสนใจเรื่อง Data Warehouse อย่ามองข้ามบทความนี้ :
Data Science คืออะไร อาชีพสายวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณควรรู้จัก
ทำไม Data Warehouse จึงมีความสำคัญต่อธุรกิจ?
Data Warehouse (คลังข้อมูล) เรียกได้ว่าเป็นระบบที่มีความสำคัญเป็นอย่างมาก เพราะทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการจัดเก็บ และจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์ และตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเหตุผลหลัก ๆ ที่ทำให้ Data Warehouse นั้นมีความสำคัญ จะแบ่งออกเป็น ดังนี้
1. รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
Data Warehouse สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้ เช่น ระบบฐานข้อมูลของบริษัท ระบบ ERP และ CRM ซึ่งจะช่วยให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่มีความหลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลใน Data Warehouse จะถูกจัดระเบียบในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ และรายงาน ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างรายงาน และการวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
Data Warehouse จะช่วยให้การทำงานนั้นมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เพราะจะทำการแยกข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ออกจากระบบฐานข้อมูลหลัก ทำให้ไม่เกิดการรบกวนการทำงานปกติของระบบฐานข้อมูล ส่งผลให้เวลาประมวลผลข้อมูล สามารถทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นด้วย
4. การตัดสินใจที่ดีขึ้น
ด้วยข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ผู้นำธุรกิจสามารถตัดสินใจได้โดยมีข้อมูลสนับสนุน ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์ในธุรกิจของตัวเอง
5. ประวัติข้อมูลที่ครบถ้วน
Data Warehouse เป็นระบบที่สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ในระยะยาว ทำให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม และเปรียบเทียบข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ ได้สะดวก จึงเป็นประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก และการคาดการณ์ในอนาคตเกี่ยวกับแผนธุรกิจ
6. การรักษาความปลอดภัย
ระบบ Data Warehouse นั้นมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ดี มีการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล และการสำรองข้อมูล จึงช่วยรักษาความปลอดภัยข้อมูลสำคัญของบริษัทได้เป็นอย่างดี
ขั้นตอนหลักในการสร้าง Data Warehouse
การสร้าง Data Warehouse ถือเป็นกระบวนการที่มีความซับซ้อน และต้องวางแผนอย่างละเอียด เพื่อที่จะได้จัดระเบียบข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งขั้นตอนหลักในการสร้าง Data Warehouse จะประกอบด้วยกันหลายขั้นตอน โดยจะแบ่งออกเป็น ดังนี้
1. กำหนดวัตถุประสงค์
ขั้นตอนแรกจะเริ่มด้วยการกำหนดวัตถุประสงค์ เราจะต้องทำความเข้าใจก่อนว่าต้องการใช้ Data Warehouse เพื่ออะไร เช่น การรายงานทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น จากนั้นก็ตรวจสอบแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการรวมเข้าใน Data Warehouse เช่น ระบบฐานข้อมูลที่มีอยู่, ระบบ ERP, CRM เป็นต้น
2. เลือกเทคโนโลยี
ในส่วนของขั้นตอนที่ 2 จะเป็นการเลือกเทคโนโลยีสำหรับการทำ Data Warehouse ที่ตรงกับความต้องการ มีโซลูชันทั้งแบบ On-Premises และบนระบบ Cloud
3. การออกแบบ Data Warehouse
เลือกแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสมบน Data Warehouse ในการช่วยจัดระเบียบข้อมูล เช่น Star Schema หรือ Snowflake Schema พร้อมกำหนดแหล่งที่มาของข้อมูล ที่ได้ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 1
4. อัปโหลดข้อมูล
อัปโหลดข้อมูลลงใน Data Warehouse โดยใช้เครื่องมือ ETL (Extract Transform Load) หรือ ELT (Extract Load Transform) ซึ่งเครื่องมือนี้จะช่วยดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูลให้เป็นในรูปแบบที่ต้องการ และโหลดข้อมูลเข้าสู่ Data Warehouse
5. วิเคราะห์ข้อมูล
เพื่อให้เกิดผลลัพธ์สูงสุด สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ (Business Intelligence Tools) หรือ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คำสั่ง Structured Query Language (SQL) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลให้เข้าใจได้ง่าย และเห็นภาพมากยิ่งขึ้นจะได้ตอบโจทย์ตามวัตถุประสงค์ตามที่ตั้งไว้
สรุป
Data Warehouse เรียกได้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการจัดการข้อมูล และการสนับสนุนในแง่ของการตัดสินใจภายในองค์กรที่ต้องการข้อมูลที่ครบถ้วน และแม่นยำ เพื่อที่จะได้กำหนดทิศทางในการดำเนินงานตามเป้าหมายที่ได้ตั้งไว้ นอกจากนี้ การสร้าง Data Warehouse ก็จำเป็นที่จะต้องมีการวางแผนการออกแบบในการเก็บข้อมูลไว้เป็นอย่างดี ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลในปัจจุบัน และข้อมูลในอดีต เพื่อที่จะได้ค้นหาข้อมูลต่างๆ ได้สะดวกรวดเร็ว และลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล
เลือกอ่านบทความอื่น ๆ ที่น่าสนใจในหัวข้อนี้:
ที่มาข้อมูล :
Wikipedia : Data warehouse
Datamation : Top 10 Benefits of Data Warehousing: Is It Right for You?
Scnsoft : 7 Steps to Building a Data Warehouse from Scratch
