Machine Learning (ML) เป็นหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นการพัฒนาอัลกอริทึม และโมเดลที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพของตนเองโดยอัตโนมัติ ในปัจจุบัน ML ได้รับความนิยมมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และการตลาด
บทความนี้ Launch Platform จึงจะพาไปทำความรู้จักเกี่ยวกับ Machine Learning (ML) คือ อะไร มีกี่ประเภท รวมถึงมีประโยชน์อย่างไรบ้าง เพื่อให้เห็นถึงศักยภาพ และความสำคัญของ Machine Learning (ML) ในการพัฒนานวัตกรรม และการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่ซับซ้อนในสังคมปัจจุบันครับ
กดเลือกอ่านหัวข้อที่คุณสนใจ
Key Takeaways
“Machine Learning (ML) คือ เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องป้อนคำสั่งโดยตรง ML ถูกนำมาใช้ในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการจดจำภาพ โดยเฉพาะการเรียนรู้ของ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและสามารถทำงานได้แบบอัตโนมัติ”
Machine Learning (ML) คือ อะไร
Machine Learning (ML) คือ กระบวนการหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นการสร้างอัลกอริทึมและโมเดล ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนให้ ซึ่งการเรียนรู้ในที่นี้หมายถึงการที่ระบบสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ และความแม่นยำในการคาดคะเน หรือการตัดสินใจ เมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา
บทความที่เกี่ยวข้อง : 7 ประเด็นร้อนเรื่อง AI ที่น่าจับตามองในปี 2025
การทำงานของระบบ Machine Learning (ML) มีกี่ประเภท
โดยหลัก ๆ แล้ว Machine Learning นั้นจะสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภท ดังนี้
ขอบคุณวิดีโอจาก : Techcast
Machine Learning (ML) มีประโยชน์อย่างไรบ้าง
ประโยชน์ของ Machine Learning (ML) นั้นมีมากมายหลายด้าน โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้น ซึ่งประโยชน์หลัก ๆ ของ Machine Learning (ML) จะแบ่งออกเป็น ดังนี้
1.วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีปริมาณมาก และซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยในการค้นหาข้อมูลที่มีค่า และข้อมูลที่ซ่อนอยู่ครับ
2.คาดคะเนเหตุการณ์
Machine Learning (ML) สามารถสร้างโมเดลที่ช่วยคาดคะเนเหตุการณ์ในอนาคต เช่น การคาดการณ์ยอดขาย การคาดคะเนสภาพอากาศ หรือการประเมินความเสี่ยงทางการเงิน เป็นต้น
3.การรู้จำและประมวลภาพ
Machine Learning (ML) มักจะถูกใช้ในการประมวลผลภาพ และเสียง เช่น การรู้จำใบหน้า การแปลภาษา และการแยกแยะเสียง เป็นต้น
4.วิเคราะห์สุขภาพ
สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ เช่น การวินิจฉัยโรคจากภาพถ่ายทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย เพื่อหาวิธีการรักษาที่ดีที่สุด เป็นต้น
5.การรักษาความปลอดภัย
Machine Learning (ML) มีส่วนช่วยในการรักษาความปลอดภัย สามารถตรวจจับการโกง หรือกิจกรรมที่ผิดปกติในระบบการเงิน หรือเครือข่ายคอมพิวเตอร์ได้ครับ
6.การวิเคราะห์ความคิดเห็น
สามารถใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นจากสื่อสังคมออนไลน์ หรือรีวิวสินค้า เพื่อประเมินความพึงพอใจของลูกค้า
สรุป
หลังจากที่ได้อ่านบทความนี้แล้ว หลาย ๆ คนคงจะทราบกันแล้วว่า Machine Learning (ML) คือ อะไร และมีประโยชน์อย่างไรบ้าง Machine Learning (ML) ถือเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็น การวิเคราะห์ข้อมูล การจำแนกประเภท และการตัดสินใจอัตโนมัติ ด้วยการพัฒนาอัลกอริทึม และเทคนิคใหม่ ๆ Machine Learning (ML) จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในยุคดิจิทัลนั่นเองครับ
สุดท้ายหากสนใจพัฒนา AI ด้วยการเรียนรู้แบบ Machine Learning (ML) สามารถปรึกษาพวกเรา Launch Platform ที่มีความชำนาญโดยตรงด้านนี้ครับ
บทความอื่น ๆ ที่น่าสนใจในหัวข้อนี้
ที่มาข้อมูล :
ibm : What is machine learning (ML)?
techtarget : 8 machine learning benefits for businesses
Wikipedia : การเรียนรู้ของเครื่อง
